Milliseid meetodeid saab kasutada võrkude (PPI, geeniregulatsioon jne) võrdlemiseks, mis on loodud ühe raku geeniekspressiooni (või proteoomika) andmetest?
On meetodeid, mis konstrueerivad võrke kahe tingimuse (nt (geeni) koosekspressioonist või geenide diferentsiaalkorrelatsioonist (DGCA, diferentsiaalse geenikorrelatsiooni analüüs)) ja järeldada nendel võrkudel põhinevaid omadusi.
Mind huvitab siin võrkude võrdlus iga üksik lahter. Võrgustikke saab ehitada ainult andmetest või andmebaasi abil teadaolevaid koostoimeid (servi) kasutades. Neid võrdlusi võiks kasutada lahtrite mõistmiseks või klassifitseerimiseks.
See nõuab tõenäoliselt võrguehitusmeetodit (mis võib olla keeruline, kuna meil pole üksikute lahtrite jaoks kordusi), mingisugust võrgu sarnasuse mõõdikut / võrku joondusmeetod. See on üldiselt väga raske ülesanne, kuid siin on meil iga lahtri (võrgu) vahelise sõlme vahel üks-üks vastavus, mis peaks aitama.
Sarnased arutelud saidil
-
Biostars: küsimus: kuidas joondada või võrrelda kahte võrku sisuliselt?
-
Researchgate: Kuidas ma saan mõõta kahe võrgu sarnasust?
Üks seotud üksikrakkude artikkel on Chan et al., 2017, mis kasutab rühmi lahtritest (mis on loodud muude meetodite abil, nt klastrite abil) võrkude ehitamiseks ja neid käsitsi võrreldakse (ühised servad / Venni diagramm).