Küsimus:
Üksikute lahtrite võrgu võrdlus (sekveneerimisandmete põhjal)
Peter
2018-05-29 18:50:53 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Milliseid meetodeid saab kasutada võrkude (PPI, geeniregulatsioon jne) võrdlemiseks, mis on loodud ühe raku geeniekspressiooni (või proteoomika) andmetest?

On meetodeid, mis konstrueerivad võrke kahe tingimuse (nt (geeni) koosekspressioonist või geenide diferentsiaalkorrelatsioonist (DGCA, diferentsiaalse geenikorrelatsiooni analüüs)) ja järeldada nendel võrkudel põhinevaid omadusi.

Mind huvitab siin võrkude võrdlus iga üksik lahter. Võrgustikke saab ehitada ainult andmetest või andmebaasi abil teadaolevaid koostoimeid (servi) kasutades. Neid võrdlusi võiks kasutada lahtrite mõistmiseks või klassifitseerimiseks.

See nõuab tõenäoliselt võrguehitusmeetodit (mis võib olla keeruline, kuna meil pole üksikute lahtrite jaoks kordusi), mingisugust võrgu sarnasuse mõõdikut / võrku joondusmeetod. See on üldiselt väga raske ülesanne, kuid siin on meil iga lahtri (võrgu) vahelise sõlme vahel üks-üks vastavus, mis peaks aitama.

Sarnased arutelud saidil

Üks seotud üksikrakkude artikkel on Chan et al., 2017, mis kasutab rühmi lahtritest (mis on loodud muude meetodite abil, nt klastrite abil) võrkude ehitamiseks ja neid käsitsi võrreldakse (ühised servad / Venni diagramm).

Kas saaksite selgitada, kas soovite tööriista / meetodeid nende võrkude loomiseks iga üksiku lahtri jaoks või tööriista / meetodeid lahtrite võrdlemiseks vastavalt teie olemasolevale võrgule (st eeldades, et teil on juba iga lahtri jaoks võrk)? kui küsida mõlema kohta, võib see olla liiga lai ja et iga küsimus peaks oma vastuste saamiseks olema omaette.
Noh, mind huvitavad mõlemad. Kuna näib, et selliseid meetodeid pole veel olemas, arvan, et võime jätta küsimuse sellisena nagu on ja teha uus, millal ja kas sellele vastatakse - ning vajame täiendavaid arutelusid.
Kas saaksite täpsustada, millist tüüpi võrdlust mõtlete. Kas teid huvitavad ainult ühised / erinevad servad? Või proovite võrrelda ka võrgu topoloogiat, lühima tee analüüse, tsentraalsust, võrgu jaotamist (milline meetod?) Jne jne. Võrkude jaoks saate arvutada _mitu_ mõõdikut. Kui soovite lihtsalt leida jagatud servad, on see triviaalne, eeldades, et teil on võrgud. Kas see on tõesti kõik, mida vajate?
Ma ei saa sellele vastata: usun, et see, mida te küsite, on minu küsimuse põhiolemus; st millised mõõdikud on saadaval ja milliseid neist "võrdlustest saaks rakkude mõistmiseks või klassifitseerimiseks kasutada".
üks vastus:
llrs
2018-05-30 13:11:19 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ühe lahtri võrku ei saa ehitada ainult ühe lahtri avaldisega. Teil on kas vaja varasemaid teadaolevaid koostoimeid või radasid või peate kasutama mitut lahtrit / proovi. Kui kasutate eelmist teadaolevat teavet, võite kasutada teavet raja kohta, vastasel juhul võite mõned lahtrid rühmitada ja skaala leidmiseks WGCNA joonel midagi tasuta võrk.

Esimesel juhul saab sellele avaldise lisada ja vaadata, mis toimub, milliseid servi hoitakse ja milliseid mitte ...


Kui olete Kui teil on iga lahtri jaoks võrk, saate iga lahtri mõõdikuid võrrelda. Mõned mõõdikud, mida vaadata, on iga geeni kesksus ja üksteise vaheline seos.
Üldisemalt saate vaadata, kas see järgib skaalavaba topoloogiat või muud tüüpi võrgustruktuure või kui palju sõlme on olemas, kuidas palju servi on olemas ...

Täname, et selgitasite, et ühe lahtri andmetest pole võrku võimalik ehitada. Ma eelistaksin mingil moel kasutada mõnda võrdlusinteraktsioonide andmebaasi - miks neid teadmisi ignoreerida.


See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 4.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...