Küsimus:
Geenikomplekti rikastamise analüüs diferentsiaalsetes fosforüülimissaitides
CloudyGloudy
2017-05-31 23:06:26 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Mul on:

  • loend diferentsiaalselt fosforüülitud saitidest, mis on välja lülitatud. Mõned geenid sisaldavad kuni 70 võimalikku fosforüülimiskohta; teised sisaldavad ainult ühte.
  • Nimekiri konkreetsesse geenikomplekti kuuluvate geenide hulgast.

Kuidas testida diferentsiaalselt fosforüülitud valke selle rikastamiseks annotatsioon?

Mõned mõtted, mida olen kaalunud:

  1. ignoreerige geenis tuvastatud fosforüülimissündmuste arvu ja loendage geen lihtsalt diferentsiaalselt fosforüülituks, kui see on see sisaldab vähemalt ühte saiti, mis on erinevalt fosforüülitud. Võrrelge selle valitud komplekti rikastusskoori rikastatud skooriga nende geenide puhul, mis sisaldavad vähemalt ühte saiti, mis ei ole diferentsiaalselt fosforüülitud. Siin on probleemiks see, et suure hulga fosforüülimissaitidega geenidel ei ole rikastamise skooris peaaegu mingit mõju, kuna on peaaegu kindel, et neil on vähemalt üks sait, mis on erinevalt fosforüülitud, ja vähemalt üks, mis seda pole.
  2. Märkige iga fosforüülimiskoha kandidaat valgu põhjal, milles see leidub, kas “komplektis” või “pole komplektis”. Seejärel tehke rikastamisanalüüs, kasutades märkustega fosforüülimissaitide komplekti, selle asemel, et kasutada geenitasandil tehtud traditsioonilist rikastusanalüüsi. Selle lähenemisviisi potentsiaalne probleem on see, et see võib liiga palju mõjutada paljude potentsiaalsete fosforüülimiskohtadega geene.
  3. Liidake kõik geeni kandidaatide fosforüülimissaidid ja kasutage mõnda arvulist künnist, et teha kindlaks, kas geen on erinevalt fosforüülitud või mitte. (Seda saab teha mitmel viisil.) Seejärel tehke rikastamisanalüüs, kasutades saadud diferentsiaalselt fosforüülitud geenide komplekti. Võimalik probleem on siin see, et mõned fosforüülimissaidid võivad olla funktsionaalselt olulisemad kui teised, mistõttu pole selge, kuidas kaaluda üksikute fosforüülimissaitide suhtelist tähtsust geenis.

Mõistan siin pole eesmärk matemaatiliselt täpselt määratletud; Mind huvitab peamiselt see, milline lähenemine on bioloogilist konteksti arvestades kõige mõistlikum. Ülaltoodud lähenemisviisidest kaldun praegu lähenemisviisi 2 poole, kuna selle rakendamine on lihtne ja see vähemalt proovib arvestada geeni fosforüülimissündmuste muutuva arvuga.

MÄRKUS. Mul on ka kõigi nende kohtade jaoks normaliseeritud fosfoproteiinide ja valkude arv, mis on saadud massispektri järgi. Nii et kui lahendus nõuab diferentsiaalse fosforüülimise arvutamiseks alternatiivset meetodit, on see kõik korras.

üks vastus:
Iakov Davydov
2017-05-31 23:35:14 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Teie andmekogum sobib suurepäraselt rikastustestiks SUMSTAT.

  1. Peate välja pakkuma oma geeni kajastava statistika. Kõige lihtsamad ideed on siin saitide arv või tõenäoliselt parem fosforüülitud saitide osakaal.
  2. Nüüd saate arvutada iga geenikomplekti statistika, näiteks lihtsalt summa (SUMSTAT). Teil võib olla ka keskmine, ruutude summa või midagi muud.
  3. Saate permutatsioonide abil oma geenikomplekti statistika nulljaotuse. Võite kas randomiseerida geenide statistika või lihtsalt määrata kogu genoomi fosforüülitud saidid, hoides saitide koguarvu.

Nüüd saate arvutada p-väärtuse, võrreldes oma väärtust nulliga levitamine.

Peate olema ettevaatlik kahes asjas:

  1. Testite mitut geenikomplekti, st teete statistilise testi iga geenikomplekti kohta. Seetõttu parandage oma olulisust mitme testimise jaoks. Soovitan selleks kasutada FDR-i.
  2. Ettevaatust permutaatsioone tehes võimalike eelarvamustega. Ilmselge on geenipikkus, st pikematel geenidel on suurem võimalus saada vähemalt üks sait. Kuid võib olla ka teisi, näiteks GC-sisu, kromosoomid jne. Sellest saate üle, kasutades realistlikumaid permutatsioone või kontrollides võimalikke seoseid. Sellest paberist (vabandage enesereklaami eest) saate paar ideed kallutuste vastu võitlemiseks.


See küsimus ja vastus tõlgiti automaatselt inglise keelest.Algne sisu on saadaval stackexchange-is, mida täname cc by-sa 3.0-litsentsi eest, mille all seda levitatakse.
Loading...